数字化转型浪潮中，供应链管理作为企业运营的核心环节，正经历着从“经验驱动”到“数据智能”的变革。研华科技基于智能体平台AgentBuilder，实现供应链从需求预测到售后服务的全链条实时优化与风险预警，助力企业打破效率瓶颈，重塑竞争力。
1 供应链升级频频「卡脖子」 隐形黑洞不容忽视
供应链智能化升级正成为企业数字化转型成败与否的关键一环，然而当前供应链管理仍面临着诸多挑战。信息不透明是首要问题，各环节信息传递不畅，导致信息不对称，增加了协调难度，降低了整体效率。库存管理不善则容易引发积压或缺货，影响运营成本和客户满意度。供应商管理不当可能带来质量问题和服务不稳定，削弱供应链可靠性。物流配送效率低下会延长交货时间，增加成本，进一步影响客户体验。尽管许多企业已在供应链局部进行数字化优化，但缺乏全链条数智化管理，在面对复杂环境和潜在风险时仍显不足。当供应链成为企业数字化转型最薄弱的“断链”，突围已刻不容缓。
2 研华AgentBuilder智能体平台 解码供应链AI价值
研华AgentBuilder智能体平台以高质量的数据整合、广泛的模型支持、丰富的AIoT工具集成、低代码的智能体构建方式以及开箱即用的预构建智能体等全栈解决方案，为供应链智能化升级奠定了坚实基础。
AIoT工具融合提供高质量数据
通过研华工业云平台聚合了工具、数据、生态能力，深度融合工业物联网与AI，无缝衔接AI与实体设备，通过DataInsight智能数据集成与分析组件实现ERP/MES/SCM系统数据贯通，构建供应链智能体。集成KB Insight知识管理工具，智能搭建企业供应链管理专属智库，将散落在邮件、文档、系统中的隐性知识转化为可调用的数字资产。
广泛的模型支持与低代码智能体创建
研华AgentBuilder智能体平台支持广泛的模型生态，涵盖50多家厂商的200多种模型，无论是公有云订阅还是私有化部署，用户均可通过简单配置快速接入并应用于智能体开发。结合低代码开发模式，平台提供可视化界面，用户无需深厚技术背景即可快速构建智能体，大幅缩短开发与部署周期。这一“低门槛、高效率”的方式，不仅降低了企业的技术投入与运维成本，还加速了智能化升级进程，助力企业抢占数字化转型先机。
预构建智能体&丰富工业智能体场景模板
研华AgentBuilder智能体平台内置开箱即用的预构建智能体，无需从零开发，简单配置即可实现知识库问答、数据分析、设备智控等场景，大幅降低智能体落地门槛。同时提供丰富的工业智能体场景模板，沉淀设备运维、生产管理、环安卫管理、供应链优化等场景Know-how，结合研华工厂最佳实践，通过场景化解决方案加快智能体落地速度，实现生产流程优化、资源效率提升与创新成本压缩的多维价值，引领企业创新实践。
3 智能体时代 研华正在改写「供应链生存法则」
研华AgentBuilder智能体平台以其全面而深入的供应链智能化解决方案，正在革新自家制造工厂的供应链管理模式，并引领企业走向供应链管理的智慧新时代。
研华科技制造中心资讯部资深经理陈福景谈到， 针对研华少量多样的产品特性，供应链的数字化转型成功缩短了产品交付周期，并支撑研华向 AI 驱动的数智化服务模式升级。依托于研华西安团队开发的AgentBuilder智能体创建平台，让我们得以加速实施相关专案，在智能发展道路上取得了显著成效。
智能预测：AI助力提升客户FCST准确度
在传统的供应链管理中，预测客户的需求一直是个难题。因为市场变化快，商品种类多，收集和整理相关数据既费时又费力，导致需求预测往往滞后且不准确。研华提供的FCST预测智能体基于商品的历史出货量、订单数据以及客户提供的预测（FCST）等基础信息，综合考虑出货趋势、周期性和季节性规律，构建了精准的需求预测模型，不仅能提供更准确的需求预测，还能自动追踪客户需求和预测的准确率，同时找出AI预测与客户预测之间的主要差异，方便供应链管理人员与客户进行高效沟通，共同确认后续的需求预测。这不仅提高了预测的准确性，还大大降低了人力成本和沟通成本，提升了供应链的效率和竞争力。
智能备料：AI驱动供给优化引擎
传统供应链备料模式常受限于按订单生产的僵化流程、采购周期波动及供应商响应迟缓等问题，难以实现智能化升级。研华基于AgentBuilder智能体平台，打造了模组化备料解决方案，整合物料清单、历史消耗与采购周期等关键数据，构建备料预测模型，并开发AI智能助手，支持工作人员高效完成日常任务。同时，还开发了采购周期风险管理工具，实时监测物料可用性，提前预警潜在短缺风险。AI系统通过模拟物料缺口，精准识别受影响成品，并向相关人员推送优化建议，如补充库存、调整安全库存或推荐替代供应商，从而实现智慧决策，显著提升供应链韧性。
研华科技制造中心的PMC主管顾丽华表示，借助基于AgentBuilder构建的模组化备料方案，研华昆山工厂已经成功将40H2系列产品的交期从8周缩短至3周，效率提升更是超过了60%。
智慧排程：高效协同生产资源
在供应链管理中，生产排程是决定生产效率与订单交付及时性的关键环节。尽管研华的SAP、MES和APS系统已实现数据串联，但在实际操作中，计划人员仍需跨系统查询工单状态，甚至依赖邮件或电话沟通生产控制部门，导致效率低下、时间成本高。为解决这一问题，研华昆山制造中心自主研发了智慧排程AI助手。该助手支持一站式查询，用户可通过自然语言交互实时获取订单状态，例如“工单何时上线”或“当前生产进度”，彻底摒弃了多系统切换与繁琐沟通环节。这一创新不仅提升了排程查询效率，还显著降低了人工操作错误率，为生产管理注入智能化动能。
智能客服：升级售后服务体验
优质的售后服务是提升客户满意度与忠诚度的核心驱动力。数据显示，80%的客户咨询集中于维修进度、物流信息、送修方式及售后政策等高频问题，且客户倾向通过微信、电话、邮件等多渠道发起请求。传统客服模式需跨平台响应，人力运维成本高企，加之非工作时间咨询无人应答，导致客户体验不佳。研华基于AgentBuilder智能体平台，推出智能客服解决方案，整合RMA平台、知识库及多语种支持功能，实现7×24小时全天候服务。智能客服可自动识别客户问题，快速提供维修进度查询、产品保固期查询及技术支持等服务；对于复杂问题，无缝转接人工客服并提供智能辅助建议，显著提升服务效率与质量。在研华昆山工厂的应用中，智能客服成功响应了55%的非工作时间咨询，客户满意度提升至86%，为售后服务智能化升级树立了标杆。
智审通：全流程稽核智能化
传统稽核流程因环节复杂、进度不透明、效率低下等问题，严重制约了企业运营效能。研华基于AgentBuilder智能体平台，推出智审通智能审核解决方案，实现稽核全流程的实时监控与可视化。平台可自动解析各类表单文件，并借助AI技术完成多语言翻译、知识检索与问题追踪，快速生成精准稽核结果并自动分配任务责任人。同时，智审通支持构建统一稽核资料库，打破数据孤岛，实现多源数据的高效整合与实时共享。这一创新显著提升了稽核效率，降低了人工工作量，同时确保了稽核结果的一致性与准确性，为企业供应链合规运营与风险防控提供了强有力的智能化支撑。
4 未来已来 你的供应链距离「自进化」还有多远？
在数字化转型的大潮中，研华智能体平台正以其强大的智能化能力，为供应链管理带来前所未有的变革。这不仅是工具升级，更是企业决策范式的重构——从“人脑+经验”转向“AI+实时数据流”。
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